تتطور صناعة الترجمة
باستمرار لتلبية احتياجات العملاء ، وتعد الترجمة الآلية العصبية (NMT) هي أحدث خطوة في هذا التقدم. مع قدرتها على ترجمة جمل كاملة في وقت واحد
، يمكن أن تكون مخرجات NMT مماثلة لتلك الخاصة بالترجمة البشرية. نظرًا
لأن المزيد من الشركات أصبحت عالمية ، فقد يكون لـ NMT تأثير كبير على صناعة الترجمة.
ما هي الترجمة الآلية
العصبية؟
تستخدم NMT تقنية
قائمة على الشبكة العصبية لتحقيق ترجمات أكثر دقة من حيث السياق ، بدلاً من الجمل المقطوعة
التي تُترجم كلمة واحدة في كل مرة. باستخدام شبكة عصبية اصطناعية كبيرة لحساب احتمال
تسلسل الكلمات ، تضع NMT جمل كاملة في نموذج واحد متكامل.
تهدف الخلايا العصبية NMT إلى
محاكاة الخلايا العصبية للدماغ البشري ، ويمكنها التعلم وجمع المعلومات وإجراء الاتصالات
وتقييم المدخلات كوحدة كاملة. تجري NMT تحليلها على مرحلتين: التشفير وفك التشفير.
أثناء مرحلة الترميز ، يتم إدخال نص من لغة المصدر في الجهاز ثم يتم فرزها في متجهات
اللغة. سيتم وضع الكلمات المتشابهة في السياق في متجهات كلمات قابلة للمقارنة. بعد
ذلك ، تقوم مرحلة فك التشفير بنقل المتجهات بكفاءة وسلاسة إلى اللغة الهدف. خلال عملية
الترجمة ، لا تقتصر التقنية على ترجمة الكلمات والعبارات فحسب ؛ بدلاً من ذلك ، يتم
ترجمة السياق والمعلومات.
تاريخ الترجمة الآلية
يمكن متابعة الأفكار
المتعلقة بالترجمة الآلية منذ القرن السابع عشر ، ولكن كان ذلك في الخمسينيات عندما
ولّد البحث الذي مولته الحكومة الأمريكية اهتمامًا دوليًا بالترجمة الآلية. في السبعينيات
، ظهرت الترجمة الآلية القائمة على القواعد على الساحة لإنشاء مجموعات قواعد نحوية
للغات المصدر والهدف. بعد ذلك ، تم تطوير الترجمة الآلية الإحصائية (SMT) ،
وإنشاء نماذج من خلال دراسة لغة المصدر ومحاذاة اللغة المستهدفة ، ثم استخدامها لإنشاء
ترجمة.
مع تقدم صناعة الترجمة
، تعد NMT الخطوة التالية في الترجمة الآلية. مقارنةً
بـ SMT ، يتمثل أحد الاختلافات الرئيسية في أن NMT يمكنها
تدريب العديد من الميزات في وقت واحد ، ولا تتطلب معلومات المجال السابقة. بالإضافة
إلى ذلك ، يمكن أن يقلل NMT من ترتيب الكلمات والأخطاء النحوية التي
حدثت باستخدام SMT. علاوة على ذلك ، في حين أن NMT قد يستغرق
وقتًا أطول لترجمة جملة بسبب الكمية الكبيرة من البيانات المتضمنة ، إلا أنها أكثر
كفاءة من SMT ، التي تواجه صعوبات مع اللغات التي لديها قواعد
تتجاوز وحدة من ست كلمات.
مزايا استخدام NMT
كما لاحظت Google في استخدامها لـ NMT ، تتمتع هذه التقنية بالعديد من المزايا ، بما
في ذلك تطبيقها لنظام فردي يمكن تدريبه مباشرة على كل من النص المصدر والهدف. عنصر
مهم آخر في NMT هو قدرته على إصلاح معلماته تلقائيًا طوال
فترة التدريب. تشمل المزايا الأخرى أن NMT:
يترجم اللغات المعقدة
نحويًا بكفاءة ، بما في ذلك الكورية واليابانية والعربية.
يستخدم الخوارزميات
لتعلم اصطلاحات اللغة التي تأتي من النماذج الإحصائية ، مما ينتج عنه ترجمات أسرع وأفضل.
تعتبر الجملة الكاملة
، وليس مجرد سلسلة من الكلمات.
يتعلم الفروق الدقيقة
في اللغات ، مثل الجنس والانعطاف والشكليات.
يساعد في التطبيقات
، بما في ذلك التأليف متعدد اللغات ، والتحقق من الترجمة ، ومؤتمرات الفيديو متعددة
اللغات.
تطبيقات NMT
مع استمرار استخدام NMT على
نطاق واسع ، ستستفيد العديد من الصناعات. بالنسبة للمبتدئين ، يمكن لـ NMT تحسين
الاتصال والمعلومات التي يتم توفيرها في برامج التعليم الإلكتروني ، مما يسمح بإجراء
العروض التقديمية والمحادثات بدون حواجز لغوية. في صناعة السفر ، يمكن لـ NMT مساعدة
مقدمي الخدمات أثناء عملهم لتلبية احتياجات العملاء العالميين بشكل فعال. علاوة على
ذلك ، يمكن لصناعة التجارة الإلكترونية استخدامها للاستجابة بسرعة للعملاء في جميع
أنحاء العالم.
تشمل التطبيقات المحددة
لـ NMT ما يلي:
القدرة على التفاعل
مع أي شخص في جميع أنحاء العالم باستخدام تقنية NMT
تقديم الدعم للعملاء
بلغتهم الخاصة
تمكين المدربين والمتدربين
من الحصول على تعليم ناجح وجلسات تدريبية في مجال الأعمال التجارية دون عائق لغوي
السماح لعملاء مزودي
خدمات الترجمة بالحصول على وسيلة أخرى للحصول على ترجمات عالية الجودة لموادهم
توفير دورة سريعة
للترجمات ، مثل التقاضي
السماح بالترجمة
الفورية لأي صناعة
نظرًا لأن الشركات
الكبيرة تستخدم تقنية الآلات العصبية ، فسيتم وضع معايير لشركات أخرى لاعتبار NMT كخيار لعملائها. ستستمر الحاجة
إلى التواصل العالمي والترجمة في النمو ، ومن المتوقع أن تكون NMT جزءًا مهمًا من هذا التطور.
لطلب ترجمة التواصل واتسب اضغط هنا
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق