الارتباط (بيرسون ، كيندال ، سبيرمان)

الارتباط (بيرسون ، كيندال ، سبيرمان)

لارتباط هو تحليل ثنائي المتغير يقيس قوة الارتباط بين متغيرين واتجاه العلاقة. من حيث قوة العلاقة ، تختلف قيمة معامل الارتباط بين +1 و -1. تشير القيمة ± 1 إلى درجة ارتباط مثالية بين المتغيرين. نظرًا لأن قيمة معامل الارتباط تتجه نحو الصفر ، فإن العلاقة بين المتغيرين ستكون أضعف. يشار إلى اتجاه العلاقة بعلامة المعامل ؛ تشير علامة + إلى علاقة إيجابية وتشير العلامة - إلى علاقة سلبية. عادة ، في الإحصاء ، نقيس أربعة أنواع من الارتباطات: ارتباط بيرسون، ارتباط رتبة كيندال ، ارتباط سبيرمان ، ارتباط النقطة ثنائي التسلسل. يسمح لك البرنامج أدناه بإجراء ارتباط بسهولة.

النتائج الكمية في ساعة واحدة

مشاركة الشاشة مع خبير إحصائي أثناء إرشادك لإجراء وفهم تحليلك المفسر. أكمل مسودة النتائج الخاصة بك في ساعة واحدة بدقة مضمونة.

بيرسون ص الارتباط: بيرسون ص الارتباط هو الأكثر استخداما على نطاق واسع الإحصائية ارتباط لقياس درجة العلاقة بين المتغيرات المتعلقة خطيا. على سبيل المثال ، في سوق الأوراق المالية ، إذا أردنا قياس كيفيةارتباطسهمين ببعضهما البعض ،يتم استخدام ارتباطبيرسون آر لقياس درجة العلاقة بين الاثنين. يتم إجراء الارتباط النقطي ثنائي التسلسل باستخدام معادلة ارتباط بيرسون باستثناء أن أحد المتغيرات ثنائي التفرع. تُستخدم الصيغة التالية لحسابارتباطبيرسون ص :

r _xy = معامل ارتباط Pearson r بين x و y
n = عدد الملاحظات
x _i = قيمة x (للملاحظة ith)
y _i = قيمة y (للملاحظة ith)

أنواع أسئلة البحث التي يمكن أن يفحصها ارتباط بيرسون:

هل توجد علاقة ذات دلالة إحصائية بين العمر مقاسا بالسنوات والطول مقاسا بالبوصة؟

هل هناك علاقة بين درجة الحرارة المقاسة بالدرجات فهرنهايت ومبيعات الآيس كريم مقاسة بالدخل؟

هل هناك علاقة بين الرضا الوظيفي ، كما تم قياسه بواسطة JSS ، والدخل المقاس بالدولار؟

الافتراضات

بالنسبة لعلاقة بيرسون r ، يجب توزيع كلا المتغيرين بشكل طبيعي (المتغيرات الموزعة عادة لها منحنى على شكل جرس). تشمل الافتراضات الأخرى الخطية والمثلية. تفترض الخطية علاقة خطية مستقيمة بين كل من المتغيرين وتفترض المثلية أن البيانات موزعة بالتساوي حول خط الانحدار.

إجراء وتفسير ارتباط بيرسون

الشروط الاساسية

حجم التأثير: يمكن استخدام معيار كوهين لتقييم معامل الارتباط لتحديد قوة العلاقة ، أو حجم التأثير. تمثل معاملات الارتباط بين .10 و .29 ارتباطًا صغيرًا ، وتمثل المعاملات بين .30 و .49 ارتباطًا متوسطًا ، وتمثل المعاملات من .50 وما فوق ارتباطًا أو علاقة كبيرة.

البيانات المستمرة: البيانات الفاصلة أو مستوى النسبة. يمتلك هذا النوع من البيانات خصائص الحجم والفواصل المتساوية بين الوحدات المتجاورة. تعني الفواصل المتساوية بين الوحدات المتجاورة وجود كميات متساوية من المتغير الذي يتم قياسه بين الوحدات المتجاورة على المقياس. سيكون المثال هو العمر. إن زيادة العمر من 21 إلى 22 عامًا ستكون مماثلة للزيادة في العمر من 60 إلى 61 عامًا.

ارتباط رتبة كيندال : ارتباط رتبة كيندال هو اختبار غير حدودي يقيس قوة الاعتماد بين متغيرين. إذا أخذنا بعين الاعتبار عينتين ، a و b ، حيث يكون حجم كل عينة n ، فإننا نعلم أن العدد الإجمالي للأزواج مع ab هو n ( n -1) / 2 .   تُستخدم الصيغة التالية لحساب قيمة ارتباط رتبة كيندال:

Nc = عدد المتوافق
Nd = عدد المتعارض

إجراء وتفسير ارتباط كيندال

الشروط الاساسية

متوافق: مرتب بنفس الطريقة.

متعارض: أمر مختلف.

ارتباط رتبة سبيرمان : ارتباط رتبة سبيرمان هو اختبار غير حدودي يستخدم لقياس درجة الارتباط بين متغيرين. لا يحمل اختبار ارتباط رتبة سبيرمان أي افتراضات حول توزيع البيانات وهو تحليل الارتباط المناسب عندما يتم قياس المتغيرات على مقياس ترتيبي على الأقل.

تُستخدم الصيغة التالية لحساب ارتباط رتبة سبيرمان:

ρ = ارتباط رتبة سبيرمان
di = الفرق بين صفوف المتغيرات المقابلة
n = عدد المشاهدات

أنواع أسئلة البحث التي يمكن أن يفحصها ارتباط سبيرمان:

هل هناك علاقة ذات دلالة إحصائية بين مستوى تعليم المشاركين (الثانوية العامة ، البكالوريوس ، أو الدراسات العليا) وراتبهم الابتدائي؟

هل توجد علاقة ذات دلالة إحصائية بين مركز إنهاء الحصان والسباق وعمره؟

الافتراضات

تتمثل افتراضات ارتباط سبيرمان في أن البيانات يجب أن تكون على الأقل ترتيبية وأن الدرجات الخاصة بمتغير واحد يجب أن تكون مرتبطة بشكل رتيب بالمتغير الآخر.

إجراء وتفسير ارتباط سبيرمان

الشروط الاساسية

حجم التأثير: يمكن استخدام معيار كوهين لتقييم معامل الارتباط لتحديد قوة العلاقة ، أو حجم التأثير. تمثل معاملات الارتباط بين .10 و .29 ارتباطًا صغيرًا ، وتمثل المعاملات بين .30 و .49 ارتباطًا متوسطًا ، وتمثل المعاملات من .50 وما فوق ارتباطًا أو علاقة كبيرة.

البيانات الترتيبية:   في المقياس الترتيبي ، يتم ترتيب مستويات المتغير بحيث يمكن اعتبار أحد المستويات أعلى / أقل من الآخر. ومع ذلك ، فإن حجم الاختلاف بين المستويات غير معروف بالضرورة. ومن الأمثلة على ذلك ترتيب مستويات التعليم. درجة التخرج أعلى من درجة البكالوريوس ، ودرجة البكالوريوس أعلى من شهادة الثانوية العامة. ومع ذلك ، لا يمكننا تحديد مقدار درجة الدراسات العليا الأعلى مقارنة بدرجة البكالوريوس. لا يمكننا أيضًا أن نقول أن الفرق في التعليم بين درجة الدراسات العليا ودرجة البكالوريوس هو نفس الفرق بين درجة البكالوريوس ودبلوم المدرسة الثانوي

لطلب تحليل احصائي التواصل عبر الواتسب اضغط هنا