ما هي أوجه التشابه
بين الإحصاء الوصفي والاستنتاجي؟
تعتمد كل من الإحصائيات
الوصفية والاستنتاجية على نفس مجموعة البيانات. تعتمد الإحصائيات الوصفية فقط على هذه
المجموعة من البيانات ، بينما تعتمد الإحصائيات الاستدلالية أيضًا على هذه البيانات
من أجل إجراء تعميمات حول عدد أكبر من السكان.
ما هي نقاط القوة
لاستخدام الإحصاء الوصفي لفحص توزيع الدرجات؟
بخلاف الوضوح الذي
يمكن للإحصاءات الوصفية أن توضح به كميات كبيرة من البيانات ، لا توجد شكوك حول القيم
التي تحصل عليها (بخلاف خطأ القياس فقط ، وما إلى ذلك).
ما هي حدود الإحصاء
الوصفي؟
الإحصاءات الوصفية
محدودة لدرجة أنها تسمح لك فقط بعمل ملخصات حول الأشخاص أو الأشياء التي قمت بقياسها
بالفعل. لا يمكنك استخدام البيانات التي جمعتها للتعميم على أشخاص أو كائنات أخرى
(على سبيل المثال ، استخدام بيانات من عينة لاستنتاج خصائص / معلمات مجتمع ما). على
سبيل المثال ، إذا اختبرت دواءً للتغلب على السرطان ونجح في علاج مرضاك ، فلا يمكنك
الادعاء بأنه سيعمل مع مرضى السرطان الآخرين بالاعتماد فقط على الإحصائيات الوصفية
(لكن الإحصائيات الاستدلالية ستمنحك هذه الفرصة).
ما هي حدود الإحصاء
الاستدلالي؟
هناك نوعان من القيود
الرئيسية لاستخدام الإحصاءات الاستنتاجية. القيد الأول والأكثر أهمية ، الموجود في
جميع الإحصائيات الاستدلالية ، هو أنك تقدم بيانات حول مجتمع لم تقم بقياسه بالكامل
، وبالتالي لا يمكنك التأكد تمامًا من صحة القيم / الإحصائيات التي تحسبها. تذكر أن
الإحصائيات الاستدلالية تستند إلى مفهوم استخدام القيم المقاسة في عينة لتقدير / استنتاج
القيم التي سيتم قياسها في المجتمع ؛ ستكون هناك دائمًا درجة من عدم اليقين في القيام
بذلك. القيد الثاني مرتبط بالقيد الأول. تتطلب بعض الاختبارات الاستنتاجية ، وليس كلها
، من المستخدم (أي أنت) إجراء تخمينات مستنيرة (بناءً على النظرية) لإجراء الاختبارات
الاستنتاجية. مرة أخرى ، سيكون هناك بعض عدم اليقين في هذه العملية .
لطلب تحليل
احصائي التواصل عبر الواتسب اضغط
هنا
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق