أسئلة حول إجابات الانحدارالخطي
أسئلة حول إجابات
الانحدار الخطي
هناك 3 مجالات رئيسية
من الأسئلة يجيب عليها تحليل الانحدار - (1) التحليل السببي ، (2) التنبؤ بأثر ،
(3) التنبؤ بالاتجاه.
تحدد الفئة الأولى
علاقة سببية بين متغيرين ، حيث يكون المتغير التابع مستمرًا وتكون المتنبئات إما قاطعة
(مشفرة وهمية) أو ثنائية التفرع أو مستمرة .. على عكس تحليل الارتباط الذي لا يشير
إلى اتجاهية التأثيرات ، فإن تحليل الانحدار يفترض أن المتغير المستقل له تأثير على
المتغير التابع.
أمثلة:
الطب: هل يؤثر وزن
الجسم على مستوى الكوليسترول في الدم؟ للإجابة على هذا السؤال ، يقيس الباحث وزن الجسم
ومستوى الكوليسترول في الدم في مواضيع مختلفة. يمكن لتحليل الانحدار الخطي بعد ذلك
إظهار ما إذا كان وزن الجسم (متغير مستقل) له تأثير على مستوى الكوليسترول في الدم
(متغير تابع).
علم الأحياء: هل
مستوى الأكسجين في الماء يحفز نمو النبات؟ سيقوم فريق البحث بقياس تركيزات مختلفة من
الأكسجين في الماء وقياس نمو النباتات. يمكن بعد ذلك استخدام تحليل الانحدار الخطي
لتحديد ما إذا كانت هناك علاقة سببية بين المتغير المستقل والمتغير التابع. من المفيد
بشكل خاص اختبار الملاحظات التي تم إجراؤها في ظروف تجريبية مثل هذه - هنا يمكن التلاعب
بمستوى الأكسجين في الماء عن عمد لاختبار التأثيرات.
الإدارة: هل يؤثر
رضا العملاء على الولاء؟ سيطلب فريق البحث من العملاء تقييم رضاهم وكذلك ولائهم للشركة.
يمكن للتحليل بعد ذلك إثبات العلاقة السببية المفترضة للرضا عن الولاء.
علم النفس: هل القلق
يتأثر بسمات الشخصية؟ للإجابة على هذا السؤال ، سيقوم فريق الباحثين بقياس القلق (مثل BAI) وسمات شخصية واحدة (مثل الوعي). يمكن بعد ذلك استخدام تحليل الانحدار
الخطي لاختبار ما إذا كان هناك ارتباط سببي بين كلا المتغيرين. ومع ذلك ، فإنه لا يثبت
أن الاتجاه السببي هو من القلق إلى الشخصية أو العكس.
يسمح لك برنامج جوجان
بإجراء وتفسير تحليلك في دقائق. انقر فوق
الارتباط أدناه لإنشاء حساب مجاني ، وابدأ في تحليل بياناتك الآن!
جرب الآن
ثانيًا ، يمكن استخدامه
للتنبؤ بالقيم:
الطب: مع تدخين سجائر X يوميًا
، يبلغ متوسط العمر المتوقع Y سنة. يمكن لفريق البحث ملاحظة عادات التدخين
والعمر عند وفاة اثنين من المشاركين. يمكن أن يخبر معامل الانحدار المقدّر بمعادلة
الانحدار الخطي y = a + b * x الباحثين ب أن متوسط العمر المتوقع (y) هو عند
تدخين x سجائر يوميًا.
علم الأحياء: خمسة
أسابيع إضافية من أشعة الشمس سيرتفع تركيز السكر في عنب العنب بنسبة X٪. في عينة
تقيس مدة سطوع الشمس ومستوى السكر المنتج في العنب ؛ يمكن استخدام تحليل الانحدار الخطي
لإنشاء الصيغة y = a + b * x. يكون مفيدًا بشكل خاص عندما لا تكون المتغيرات x عشوائية
تمامًا.
الإدارة: مع مبلغ X من الدولارات
التي تنفق على التسويق ، يجب أن تكون المبيعات Y. في مسح لشركات مختلفة ، يلاحظ الباحث الإنفاق
التسويقي والمبيعات. يقدر تحليل الانحدار الخطي دالة الانحدار y = a + b * x والتي يمكن استخدامها للتنبؤ بقيم المبيعات y لإنفاق تسويقي معين x.
ثالثًا ، يمكن استخدام
تحليل الانحدار الخطي للتنبؤ بالاتجاهات في البيانات:
الطب: كم سنة ينخفض
متوسط العمر المتوقع لكل رطل إضافي من الوزن الزائد؟ لاحظ الباحثون زيادة الوزن
والعمر عند الوفاة ، ويمكن استخدام تحليل الانحدار الخطي للتنبؤ بالاتجاهات. هذا مفيد
بشكل خاص عندما لا يجد تحليل الانحدار أي اعتراض مهم. ثم يمكن لمعامل الانحدار على
الأقل التنبؤ بالاتجاه (إذا كان المعامل مهمًا).
علم الأحياء: مع
كل أسبوع إضافي من أشعة الشمس سيرتفع تركيز السكر في عنب العنب بنسبة Y٪. على
غرار السؤال أعلاه ، يشير معامل الانحدار إلى الاتجاه العام في البيانات. وهذا يعني
أن كل وحدة إضافية في x سيزداد المتغير التابع بمقدار b * x. وهذا مفيد بشكل خاص في إعدادات التجريبية حيث لم يتم اختيار قيم س عشوائيا،
الذي ينتهك افتراضات ANOVA الصورة و العلاقات المتبادلة تجعل.
لطلب تحليل
احصائي التواصل عبر الواتسب اضغط
هنا
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق