اختبار Kruskal-Wallis هو اختبار غير معلمي (توزيع مجاني) ، ويستخدم عندما لا يتم استيفاء افتراضات ANOVA أحادية الاتجاه. يقوم كل من اختبار Kruskal-Wallis و ANOVA أحادي الاتجاه بتقييم الاختلافات المهمة في متغير تابع مستمر بواسطة متغير مستقل فئوي (مع مجموعتين أو أكثر). في ANOVA ، نفترض أن المتغير التابع يتم توزيعه بشكل طبيعي وأن هناك تباينًا متساويًا تقريبًا في الدرجات عبر المجموعات. ومع ذلك ، عند استخدام اختبار Kruskal-Wallis ، لا يتعين علينا وضع أي من هذه الافتراضات. لذلك ، يمكن استخدام اختبار Kruskal-Wallis لكل من المتغيرات المستمرة والمستوى الترتيبي. ومع ذلك ، مثل معظم الاختبارات غير المعلمية ، فإن اختبار Kruskal-Wallis ليس بنفس قوة اختبار ANOVA.
فرضية لاغية: تفترض
الفرضية الخالية أن العينات (المجموعات) هي من مجموعات سكانية متطابقة.
الفرضية البديلة: تفترض
الفرضية البديلة أن واحدة على الأقل من العينات (المجموعات) تأتي من مجتمع مختلف
عن الآخرين.
تم الرد على أمثلة
الأسئلة :
كيف تختلف درجات الاختبار بين
مستويات الصف المختلفة في المدرسة الابتدائية؟
هل تختلف درجات الرضا الوظيفي
حسب العرق؟
يقارب توزيع إحصائية اختبار Kruskal-Wallis توزيع مربع كاي ، مع درجة k-1 من الحرية ، إذا كان عدد
الملاحظات في كل مجموعة 5 أو
أكثر. إذا
كانت القيمة المحسوبة لاختبار Kruskal-Wallis أقل
من قيمة مربع كاي الحرجة ، فلا يمكن رفض الفرضية الصفرية. إذا كانت القيمة المحسوبة لاختبار Kruskal-Wallis أكبر من القيمة الحرجة لمربع كاي ، فيمكننا رفض الفرضية الصفرية
والقول إن واحدة على الأقل من العينات تأتي من مجموعة سكانية مختلفة.
لفحص سؤال البحث
هذا ، سيتم إجراء اختبار Mann-Whitney U
على [اسم المتغير التابع هنا] بواسطة [المتغير المستقل هنا] . اختبار
Mann-Whitney
U هو المكافئ
اللامعلمي لاختبار t
المستقل والتحليل المناسب لمقارنة الاختلافات التي تأتي من نفس المجموعة
عندما يكون المتغير التابع ترتيبيًا (Leech، Barrett & Morgan، 2005). The Mann-Whitney Uيقارن الاختبار عدد المرات التي تم فيها
تصنيف درجة من عينة أعلى من درجة من عينة أخرى. سيتم ترتيب الدرجات من كلتا العينات
معًا ؛ يتم استخدام المرتبة 1 لأدنى درجة ، والمرتبة 2 لأقل درجة تالية ، وهكذا. عندما
يكون للنتائج نفس القيمة ، يتم تحديد التعادل. يتم ترتيب الدرجات وتضاف تلك الرتب معًا
ثم يتم تقسيمها على عدد الدرجات. ثم يتم منح كل من الدرجات المتعادلة نفس الترتيب
(كريمر ، 1998). بمجرد ترتيب البيانات ، سيتم إجراء الحسابات على الرتب. بالنظر إلى
الطبيعة اللامعلمية لهذا التحليل الإحصائي ، هناك عدد أقل من الافتراضات التي يجب تقييمها.
يجب أن تأتي البيانات من عينات عشوائية من السكان ، والبيانات مستقلة ، مما يعني أن
الدرجات من أحد المشاركين لا تعتمد على عشرات من الآخرين ،.
تُستخدم اختبارات الدلالة غير المعيارية لعينتين معتمدين عندما
يريد الباحث دراسة العينات المترابطة أو المتطابقة. وهذا يشمل التأثير قبل وبعد والدراسات
المزدوجة المتطابقة :. اختبار
McNemar ، واختبار التجانس الهامشي ، واختبار Sign ، واختبار
تصنيف Wilcoxon
. اختبار McNemar هو أفضل
اختبار للمتغيرات ثنائية التفرع مع دراستين على عينة معتمدة. عندما تكون فئة العينة
أكثر من اثنتين ، تكون اختبارات التجانس الهامشي مناسبة ؛ إنها في الأساس امتداد لاختبار McNemar للعينات
التابعة. عندما تكون العينات المتغيرة التابعة مستمرة بطبيعتها ، فإن اختبارات العلامة
و Wilcoxon تكون
مناسبة لدراستين عينة معتمدين.
اختبار
McNemar: يسمى هذا الاختبار أيضًا اختبار McNemar chi-square test. يقيّم
اختبار ماكنيمار ما إذا كان هناك تغيير مهم إحصائيًا في النسب قد حدث في سمة ثنائية
التفرع عند نقطتين زمنيتين على نفس المجموعة السكانية.
تناظر اختبار ماكنمار
يستخدم اختبار
McNemar توزيع مربع كاي بناءً على هذه الصيغة:
اختبارات ماكنمار ، التجانس الهامشي ، اختبارات علامة ، ويلكوكسوندرجات
الحرية = (الصفوف - 1) (الأعمدة - 1) = 1
تفسير الأهمية من اختبار McNemar: إذا كانت القيمة المحسوبة لاختبار McNemar أقل من
القيمة الحرجة باستخدام درجة الحرية ، فلن تكون مهمة. إذا كانت القيمة p الموضحة
بالمخرجات أقل من المستوى الهام المطلوب ، فإن الفرق بين العينتين المعتمدتين سيكون
ذا دلالة إحصائية ؛ وإلا فإنه سيكون غير مهم.
تمت الإجابة على الأسئلة:
هل هناك تغيير في نسبة الناخبين قبل المؤتمر الصحفي وبعده؟
اختبار التجانس الهامشي: يشبه اختبار التجانس الهامشي إلى حد
كبير اختبار McNemar ، ولكن في اختبار التجانس الهامشي ، يمكن أن تأخذ المتغيرات أكثر من
فئتين. هذا يقيم الترددات الهامشية للصفوف المختلفة والأعمدة المقابلة. يتم تفسير اختبار
التجانس الهامشي مثل اختبار
McNemar: إذا كانت قيمة p أقل من القيمة الهامة المرغوبة ، فإن متوسط العينة
التابعة سيكون مختلفًا ، وإذا كانت قيمة p أكبر من المستوى المطلوب ، فإن متوسط التابع العينات
ستكون هي نفسها.
تمت الإجابة على الأسئلة:
هل هناك تغيير في النسبة بين اتفاق المراجعين (منخفض مقابل متوسط
مقابل مرتفع) بعد المحاضرة؟
اختبار الإشارة: يتم استخدام اختبار الإشارة عندما يتم ترتيب
العينات التابعة في أزواج ، حيث تكون المتغيرات العشوائية ثنائية المتغير مستقلة عن
بعضها البعض. ل اختبار علامة تحويل القضية إلى متغير زائد أو ناقص علامات (أو العلاقات،
إن وجدت) والاختبارات ما إذا كان الجمع يختلف عن الطرح. بناءً على النتيجة ، يمكننا
أن نستنتج ما إذا كانت الوسيلتان المعتمدتان متماثلتين أو مختلفتين. القياس المقياس
ترتيبي على الأقل داخل كل زوج. يعتبر اختبار الإشارة اختبارًا أضعف لأنه يختبر قيمة
الزوج أدنى أو أعلى من المتوسط ولا يقيس الفرق بين الزوجين. اختبار اللافتة متاح
في SPSS: انقر
على "القائمة" ، وحدد "التحليل" ، ثم انقر على "اللامعلمية"
، واختر "عينتان مرتبطتان" و "اختبار تسجيل".
تفسير اختبار الإشارة: إذا كانت قيمة p لاختبار الإشارة أقل من القيمة المرغوبة ، فستختلف
الوسيلتان المعتمدتان في العينة (مع رفض الفرضية الصفرية). إذا كانت قيمة p لاختبار
الإشارة أكثر من المستوى المعنوي المطلوب ، فسيتم اعتبار وسيلتي العينة متطابقتين
(مع عدم رفض فرضية العدم).
تمت الإجابة على الأسئلة:
ما منتج الصودا (بيبسي مقابل كوكاكولا) المفضل لدى مجموعة من
10 مستهلكين؟
اختبار تصنيف موقع ويلكوكسون:يستخدم هذا الاختبار ، الذي يُطلق
عليه أيضًا اختبار تصنيف ويلكوكسون للأزواج المتوافقة ، على المتغيرات المستمرة التي
يتم قياسها في مناسبتين وتقييم ما إذا كانت توجد فروق ذات دلالة إحصائية في النتيجة
من وقت إلى آخر. في
SPSS ، اختبار تصنيف موقع ويلكوكسون عن طريق القيام
بالخطوات التالية: في القائمة ، انقر فوق "تحليل" ، ثم حدد "nonparametric" ، واختر "عينتان مرتبطتان" و "Wilcoxon". سيعطي ناتج SPSS أيضًا
معلومات حول متوسط الرتبة ومجموع الرتب للإشارة الموجبة والسالبة. إذا كانت قيمة
الاحتمال أكثر من القيمة المطلوبة ، فلن تكون قيمة اختبار تصنيف موقع Wilcoxon مهمة
(لا ترفض فرضية العدم). إذا كانت هذه هي الحالة ، فيمكننا القول إن متوسط الرتبة
للعينتين المعتمدين هو نفسه. إذا كان p القيمة
أقل من قيمة الأهمية المحددة ، فإن الترتيب المتوسط للعينتين المعتمدين هو نفسه
(رفض فرضية العدم)
تمت الإجابة على الأسئلة:
هي درجات معدل الذكاء تختلف من رياض الأطفال إلى 1 شارع الصف
في نفس المجموعة من 15 طالبا؟
المصطلحات والمفاهيم الأساسية
العينة التابعة: عينتان مترابطتان ، أو دراسة عينة قبل وبعد
، أمثلة للعينة التابعة. هناك نوعان من التبعية: (1) قبل العينة مع نفس الأشخاص في
أوقات مختلفة و (2) الدراسة المزدوجة المتطابقة مع نفس الأشخاص في فترات زمنية مختلفة.
نوع تقدير الأهمية: تُستخدم طرق تقدير التقارب أو الدقيقة أو
مونت كارلو لاختبار أهمية اختبارات
McNemar والتجانس الهامشي والعلامة و Wilcoxon.
واجهة
SPSS: هذه الطرق متوفرة في SPSS ، والتي يمكن الوصول إليها عن طريق اختيار
"تحليل" ، ثم "غير معلمي" ، ثم العينات ذات الصلة. لاحظ أن الاختبارات
الدقيقة متوفرة في وحدة "الإضافة" من SPSS.
لطلب تحليل احصائي التواصل عبر الواتس اب اضغط هنا
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق