نسبة الارتباط هي
معامل الارتباط غير الخطي. في حالة العلاقات الخطية ، تصبح نسبة الارتباط التي يشير
إليها eta
معامل الارتباط.
في حالة العلاقات غير الخطية ، تكون قيمة نسبة الارتباط أكبر ، وبالتالي فإن الفرق
بين نسبة الارتباط ومعامل الارتباط يشير إلى درجة مدى عدم خطية العلاقة.
في SPSS ،
يمكن إجراء نسبة الارتباط عن طريق اختيار "مقارنة الوسائل" من قائمة
"التحليل". هذا هو المكان الذي يختار فيه الباحث "الوسائل" ثم
من قائمة "الخيارات" ، ينتقل الباحث إلى " جدول ANOVA " و eta وهي نسبة الارتباط.
تعد نسبة الارتباط
مقياسًا مفيدًا لقوة الارتباط بناءً على مجموع المربعات في سياق تحليل التباين ، ومع
ذلك ، يمكن استخدامها خارج سياق تحليل التباين. يتم حساب مربع نسبة الارتباط ، وهو
مربع eta ، كقسمة بين مجموع مجموعة المربعات والمجموع الإجمالي
للمربعات.
نسبة الارتباط تساوي
الجذر التربيعي لمجموع المربعات لنوع الفاصل الزمني للمتغير ، والذي تم تجميعه بين
متغيرات النوع مقسومًا على المجموع الكلي للمربعات.
تلعب قيمة البسط
والمقام دورًا مهمًا في تحديد مدى الخطية أو اللاخطية بين المتغيرات. إذا كان البسط
كبيرًا مثل المقام ، فإن قيمة نسبة الارتباط ستقترب من واحد.
الافتراضات:
تحدد نسبة الارتباط
العلاقة أو الارتباط المثالي بطبيعته كعلاقة منحنية والعلاقة الفارغة على أنها الاستقلال
الإحصائي. يجب على الباحث أن يضع في اعتباره أن الارتباط المثالي باعتباره منحنيًا
يصور أن نسبة الارتباط لا تتأثر بترتيب فئات المتغير الفئوي.
تفترض نسبة الارتباط
عدم التناسق ، أو يمكن القول إنها غير متماثلة في طبيعتها. بمعنى آخر ، على عكس ارتباط
بيرسون ، سيحصل الباحث على قيم مختلفة للمعامل اعتمادًا على نوع المتغيرات المستقلة
والتابعة.
لا يمكن لنسبة الارتباط
إثبات الاتجاه السببي مثل الأنواع الأخرى من الارتباطات والارتباطات ، ومع ذلك ، يمكنها
قياس مستوى الاتجاه السببي. ولهذا السبب ، لا تحتوي نسبة الارتباط على أي علامة وتختلف
فقط من صفر إلى واحد.
أثناء حساب نسبة
الارتباط ، يجب على الباحث أن يأخذ الفاصل الزمني أو مستوى النسبة للمتغير التابع.
يجب على الباحث اعتبار
المتغير الثاني كنوع فئوي للمتغير الذي يحتوي على عدة فئات مرتبة بالترتيب. بمعنى آخر
، يمكن أن يكون المتغير الفئوي من أي مستوى بيانات بما في ذلك النوع الاسمي. بشكل عام
، أثناء حساب نسبة الارتباط ، يجعل الباحث المتغير الفئوي المتغير المستقل.
يجب أن تكون ترددات
كل فئة من فئات المتغير الفئوي في نسبة الارتباط عالية. يجب أن تكون الترددات
عالية في نسبة الارتباط لأن هذا يؤدي إلى نتيجة صحيحة أو نتيجة ثابتة لوسائل الفئات.
غالبًا ما يكون مطلوبًا
أن يتم تجميع مستوى الفاصل الزمني للمتغيرات في نطاقات للتأكد من وجود أعداد كافية
من القيم الفئوية التي تتوافق مع كل مستوى من مستويات الفاصل الزمني للقيم.
لطلب تحليل
احصائي التواصل عبر الواتسب اضغط
هنا
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق