تحليل انحدار المربعات
الصغرى ذات المرحلتين (2SLS) هو تقنية
إحصائية تُستخدم في تحليل المعادلات الهيكلية . هذه التقنية هي امتداد لطريقة OLS. يتم استخدامه عندما تكون شروط خطأ المتغير
التابع مرتبطة بالمتغيرات المستقلة. بالإضافة إلى ذلك ، يكون مفيدًا عند وجود حلقات
تغذية مرتدة في النموذج. في نمذجة المعادلات الهيكلية ، نستخدم طريقة الاحتمال القصوى
لتقدير معامل المسار. هذه التقنية هي بديل في نمذجة SEM لتقدير معامل المسار. يمكن أيضًا تطبيق
هذه التقنية في الدراسات شبه التجريبية.
تمت الإجابة على
الأسئلة:
ما المبلغ الذي يمكن
تخصيصه في الميزانية لتقدير كمية القمح المطلوبة بدقة لإنتاج الخبز؟
ما هو سعر القمح؟
هل هو في اتجاه تصاعدي؟
حدد السعر النهائي
لخبزه.
الافتراضات:
يجب تحديد النماذج
(المعادلات) بشكل صحيح.
يجب أن يكون تباين
الخطأ لجميع المتغيرات متساويًا.
يجب توزيع شروط الخطأ
بشكل طبيعي.
من المفترض أن تتم
إزالة الخارج (العناصر) من البيانات.
يجب أن تكون الملاحظات
مستقلة عن بعضها البعض.
2 مراحل الانحدار
المفاهيم والمصطلحات
الأساسية:
المتغير السببي الإشكالي:
المتغير التابع أو الداخلي الذي يرتبط مصطلح خطأه بمصطلح الخطأ المتغير التابع الآخر.
يتم استبدال المتغير السببي الإشكالي بالمتغير البديل في المرحلة الأولى من التحليل.
الأدوات: يستخدم
متغير الأداة لإنشاء متغير جديد عن طريق استبدال المتغير الإشكالي.
المراحل: في طريقة
المربع الصغرى العادية ، هناك افتراض أساسي بأن قيمة شروط الخطأ مستقلة عن متغيرات
التوقع. عندما يتم كسر هذا الافتراض ، تساعدنا هذه التقنية في حل هذه المشكلة. يفترض
هذا التحليل أن هناك متنبئًا ثانويًا مرتبطًا بالمتنبئ الإشكالي ولكن ليس بمصطلح الخطأ.
بالنظر إلى وجود متغير الأداة ، يتم استخدام الطريقتين التاليتين:
في المرحلة الأولى
، يتم إنشاء متغير جديد باستخدام متغير الأداة.
في المرحلة الثانية
، يتم بعد ذلك استخدام القيم المقدرة من النموذج من المرحلة الأولى بدلاً من القيم
الفعلية للمتنبئين الإشكاليين لحساب نموذج OLS لاستجابة الاهتمام.
SPSS:
جميع البرامج الإحصائية
لا تنفذ طريقة الانحدار هذه. في SPSS ،
لإجراء هذا التحليل ، يتم تضمين الخطوات التالية:
انقر على أيقونة "SPSS" من قائمة البداية.
انقر على أيقونة
"فتح البيانات" وحدد البيانات.
انقر فوق قائمة
"التحليل" وحدد خيار "الانحدار".
حدد تحليل انحدار
المربعات الصغرى ذات المرحلتين (2SLS) من خيار الانحدار. من نافذة الانحدار 2SLS ، حدد المتغير التابع والمستقل والأداة. انقر
فوق الزر "موافق". ستظهر نافذة النتيجة أمامنا. تفسير نتيجة التحليل هو نفسه
طريقة
OLS أو MLE أو WLS.
خطة تحليل البيانات
قم بتحرير أسئلة
البحث والفرضيات الباطلة / البديلة
اكتب خطة تحليل البيانات
الخاصة بك ؛ تحديد إحصائيات محددة لمعالجة أسئلة البحث ، وافتراضات الإحصاءات ، وتبرير
سبب كونها الإحصاءات المناسبة ؛ توفير المراجع
قم بتبرير حجم العينة
/ تحليل الطاقة ، وقدم المراجع
اشرح خطة تحليل البيانات
الخاصة بك حتى تشعر بالراحة والثقة
ساعتان من الدعم
الإضافي مع الإحصائي الخاص بك
قسم النتائج الكمية
(الإحصاء الوصفي ، التحليلات ثنائية المتغيرات ومتعددة المتغيرات ، نمذجة المعادلات
الهيكلية ، تحليل المسار ، HLM ،
تحليل الكتلة)
مجموعة بيانات نظيفة
وكود
إجراء الإحصاء الوصفي
(أي ، المتوسط ، الانحراف المعياري ، التكرار والنسبة المئوية ، حسب الاقتضاء)
قم بإجراء التحليلات
لفحص كل سؤال من أسئلة البحث الخاصة بك
نتائج الكتابة
توفير جداول وأشكال
الطبعة السادسة من APA
اشرح نتائج الفصل
4
دعم مستمر لإحصائيات
فصل النتائج بالكامل
لطلب تحليل
احصائي التواصل عبر الواتسب اضغط
هنا
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق