ما هو الفرق بين أخذ العينات الاحتمالية وغير الاحتمالية؟

ما هو الفرق بين أخذ العينات الاحتمالية وغير الاحتمالية؟

إذا كنت تجري دراسة أصلية لبحث أطروحتك ، فستحتاج إلى اختيار طريقة لأخذ العينات للحصول على المشاركين. يعد اختيار طريقة أخذ العينات المناسبة أمرًا مهمًا لكل من الدراسات الكمية والنوعية. هناك نوعان عامان من طرق أخذ العينات: أخذ العينات الاحتمالية وأخذ العينات غير الاحتمالية. في هذه المدونة ، سنشرح هذين النوعين من العينات ومتى يكون من المناسب استخدامها.

النوع الأول من أخذ العينات هو أخذ العينات الاحتمالية ، والتي ستشمل دائمًا نوعًا من العملية "العشوائية" أو "الاحتمالية" لاختيار المشاركين. الأشكال المختلفة لأخذ العينات العشوائية (بما في ذلك أخذ العينات العشوائي البسيط والعينة العشوائية الطبقية) هي تقنيات أخذ العينات الاحتمالية. في أبسط أشكال أخذ العينات الاحتمالية (أي عينة عشوائية بسيطة) ، يتمتع كل فرد من السكان بفرصة متساوية لاختياره في الدراسة. سيتم تحديد المشاركين المختارين للدراسة من خلال نوع من العملية "العشوائية" ، مثل تخصيص رقم لكل فرد من السكان واختيار الأرقام من قبعة ، أو استخدام جدول الأرقام المولدة عشوائيًا.

على أي حال ، فإن الهدف من أخذ العينات الاحتمالية هو الحصول على عينة تمثل السكان المعنيين ، بحيث يمكن تعميم نتائج الدراسة على السكان. هذا يجعل أخذ العينات الاحتمالية خيارًا مثاليًا للدراسات الكمية التي يكون الهدف فيها استخدام التحليل الإحصائي لاستخلاص استنتاجات حول السكان. قد يكون أخذ العينات الاحتمالية أقل ملاءمة للدراسات النوعية التي يكون الهدف فيها وصف مجموعة محددة جدًا من الأشخاص وتعميم النتائج على عدد أكبر من السكان ليس محور الدراسة.

من ناحية أخرى ، لا يتضمن أخذ العينات غير الاحتمالية عمليات "عشوائية" لاختيار المشاركين. في أخذ العينات غير الاحتمالية ، لن يكون لأفراد السكان فرصة متساوية للاختيار ، وفي كثير من الحالات ، سيكون هناك أفراد من السكان ليس لديهم فرصة للاختيار. على سبيل المثال ، إذا كان مجتمع اهتمامك هو أساتذة جامعيون ولكنك تدعو أساتذة من مدرستك فقط للمشاركة ، فستكون هذه عينة غير احتمالية لأن الأساتذة من الكليات الأخرى ليس لديهم فرصة للمشاركة. تعتبر طريقة أخذ العينات الملائمة ، والتي تتضمن اختيار المشاركين الذين يسهل الوصول إليهم فقط ، أحد أكثر أنواع أخذ العينات غير الاحتمالية شيوعًا. ضع في اعتبارك أن أي إجراء لا يتضمن اختيارًا عشوائيًا من السكان بواسطة الباحث ، أو يتضمن الاختيار الذاتي للمشاركين ، يمكن اعتباره طريقة أخذ عينات غير احتمالية. حتى استخدام خدمات استضافة الاستبيانات عبر الإنترنت (مثل SurveyMonkey أو Qualtrics) يمكن اعتباره أخذ عينات غير احتمالية ، حيث قد لا تشمل مجموعات المشاركين كل فرد من السكان ، أو قد لا يستخدمون عمليات عشوائية لاختيار المشاركين نيابة عنك.

أخذ العينات غير الاحتمالية ليس مثاليًا للبحث الكمي لأن النتائج من العينات غير الاحتمالية لا يمكن تعميمها على عدد أكبر من السكان مقارنة بثقة بالعينات الاحتمالية. ومع ذلك ، غالبًا ما يتم استخدام أخذ العينات غير الاحتمالي في البحث الكمي لأن أخذ العينات الاحتمالية ليس دائمًا ممكنًا. بالعودة إلى مثال الأستاذ الجامعي ، قد لا يكون من الممكن بالنسبة لك اختيار عينة عشوائية من جميع أساتذة الجامعات المحتملين في عموم السكان. من المحتمل ألا تكون قادرًا على تجميع قائمة بكل أستاذ جامعي في المجتمع مع معلومات الاتصال الخاصة بهم. في هذه الحالات ، قد يلجأ الباحثون الكميون إلى أخذ العينات الملائمة. من ناحية أخرى ، فإن أخذ العينات غير الاحتمالية مناسب تمامًا لأنواع كثيرة من البحث النوعي. هذا لأن البحث النوعي لا يهتم دائمًا بتعميم النتائج على عدد أكبر من السكان. غالبًا ما يستخدم الباحثون النوعيون أخذ العينات الهادف ، وهو أسلوب أخذ عينات غير احتمالي يختار فيه الباحث المشاركين لأن لديهم خبرة محددة أو رؤية ثاقبة فيما يتعلق بظاهرة الاهتمام.

لطلب تحليل احصائي التواصل عبر الواتسب اضغط هنا