تحليل عامل التأكيد (CFA) هو إجراء إحصائي متعدد المتغيرات يتم استخدامه
لاختبار مدى جودة تمثيل المتغيرات المقاسة لعدد البنى. تحليل عامل التأكيد (CFA) وتحليل العوامل الاستكشافية (EFA) هما تقنيات متشابهة ، ولكن في تحليل العوامل
الاستكشافية (EFA) ، يتم استكشاف البيانات ببساطة وتوفر معلومات
حول عدد العوامل المطلوبة لتمثيل البيانات. في تحليل العامل الاستكشافي ، ترتبط جميع
المتغيرات المقاسة بكل متغير كامن. لكن في تحليل العوامل المؤكدة (CFA) ،
يمكن للباحثين تحديد عدد العوامل المطلوبة في البيانات والمتغير المقاس المرتبط بالمتغير
الكامن. تحليل عامل التأكيد (CFA) هو أداة تستخدم لتأكيد أو رفض نظرية القياس.
الغرض العام - الإجراء
تحديد البنية الفردية:
أولاً ، علينا تحديد البنى الفردية. تتضمن الخطوة الأولى الإجراء الذي يحدد البنى نظريًا.
يتضمن ذلك اختبارًا أوليًا لتقييم عناصر الإنشاء ، واختبارًا تأكيديًا لنموذج القياس
الذي يتم إجراؤه باستخدام تحليل عامل التأكيد (CFA) ، إلخ.
تطوير نظرية نموذج
القياس الشامل: في تحليل عامل التأكيد (CFA) ، يجب أن نأخذ في الاعتبار مفهوم الأحادية بين
تباين خطأ البناء وداخل تباين خطأ البناء. يجب أن يكون هناك أربعة تراكيب على الأقل
وثلاثة عناصر لكل تراكيب في البحث.
تصميم دراسة لإنتاج
النتائج التجريبية: يجب تحديد نموذج القياس. الأكثر شيوعًا ، يجب أن تكون قيمة تقدير
التحميل الواحد واحدًا لكل بناء. طريقتان متاحتان لتحديد الهوية ؛ الأول هو شرط الترتيب
، والثاني هو شرط الترتيب.
تقييم صلاحية نموذج
القياس: يحدث تقييم صلاحية نموذج القياس عند مقارنة نموذج القياس النظري بنموذج الواقع
لمعرفة مدى ملاءمة البيانات. للتحقق من صحة نموذج القياس ، يساعدنا رقم المؤشر. على
سبيل المثال ، يجب أن يكون عامل تحميل المتغير الكامن أكبر من 0.7. يعد اختبار Chi-square وغيرها من جودة إحصاءات الملاءمة مثل RMR و GFI و NFI و RMSEA و SIC و BIC وما إلى ذلك بعض المؤشرات الرئيسية التي
تساعد في قياس صلاحية النموذج.
أسئلة إجابات CFA
من أداة الأسئلة
العشرين الخاصة بي ، هل العناصر الخمسة يمكن تحديدها بوضوح كما تم قياسها بواسطة الأسئلة
الأربعة التي تتكون منها؟
هل تقيس أسئلة الاستطلاع
الأربعة عاملاً واحدًا بدقة؟
الافتراضات
تتضمن افتراضات التحليل
المالي المعتمد الحالة الطبيعية متعددة المتغيرات ، وحجم عينة كافٍ ( ن > 200) ،
والمواصفات الصحيحة لنموذج مسبق ، ويجب أن تأتي البيانات من عينة عشوائية.
الشروط الاساسية:
النظرية: مجموعة
منهجية من العلاقات السببية التي تقدم تفسيرًا شاملاً لظاهرة ما.
النموذج: مجموعة
محددة من العلاقات التبعية التي يمكن استخدامها لاختبار النظرية.
تحليل المسار : يستخدم
لاختبار المعادلات الهيكلية.
مخطط المسار: يُظهر
التمثيل البياني لعلاقات السبب والنتيجة في النظرية.
المتغير الداخلي:
المتغيرات الناتجة التي تكون علاقة سببية.
متغير خارجي: متغيرات
التوقع.
التحليل التأكيدي:
يستخدم لاختبار العلاقة المحددة مسبقًا.
ألفا كرونباخ: يستخدم
لقياس موثوقية اثنين أو أكثر من مؤشرات البناء.
التعريف: يُستخدم
لاختبار ما إذا كان هناك عدد كافٍ من المعادلات لحل المعامل غير المعروف أم لا. التعريفات
من ثلاثة أنواع: (1) غير محددة ، (2) محددة بدقة ، (3) مفرطة التحديد.
جودة الملاءمة: الدرجة
التي يتنبأ بها النموذج المقدر بمصفوفة الإدخال المرصودة.
المتغيرات الكامنة:
المتغيرات التي يتم استنتاجها ، وليس ملاحظتها مباشرة ، من المتغيرات الأخرى التي يتم
ملاحظتها.
تحليل عامل التأكيد (CFA) والبرمجيات الإحصائية:
عادةً ما يتم استخدام
البرامج الإحصائية مثل AMOS و LISREL و EQS و SAS لتحليل العوامل المؤكدة . في AMOS ،
يتم رسم المسارات المرئية يدويًا على نافذة الرسوم ويتم إجراء التحليل. في LISREL ،
يمكن إجراء تحليل عامل التأكيد بيانياً وكذلك من القائمة. في SAS ، يمكن إجراء تحليل عامل التأكيد
باستخدام لغات البرمجة.
الصفحات ذات الصلة:
التحليل العاملي
الاستكشافي
حجم العينة
دليل SPSS
لطلب تحليل
احصائي التواصل عبر الواتسب اضغط
هنا
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق