هناك طريقتان أساسيتان
لتحليل العوامل: تحليل المكون الرئيسي (PCA)
وتحليل العوامل المشتركة. بشكل عام ، يتضمن تحليل العوامل تقنيات للمساعدة في إنتاج
عدد أقل من التوليفات الخطية على المتغيرات بحيث تمثل المتغيرات المختزلة وتشرح معظم
التباين في نمط مصفوفة الارتباط. تحليل المكون الرئيسي هو نهج لتحليل العوامل يأخذ
في الاعتبار التباين الكلي في البيانات ، والذي يختلف عن تحليل العامل المشترك ، ويحول
المتغيرات الأصلية إلى مجموعة أصغر من التركيبات الخطية. يتكون قطري مصفوفة الارتباط
من وحدات ويتم إدخال التباين الكامل في مصفوفة العوامل. مصطلح عامل المصفوفة هو المصفوفة
التي تحتوي على عوامل التحميل لجميع المتغيرات في جميع العوامل المستخرجة. مصطلح
"عامل التحميل" هو الارتباط البسيط بين العوامل والمتغيرات. يوصى بتحليل
المكون الرئيسي عندما يكون الشغل الشاغل للباحث هو تحديد الحد الأدنى لعدد العوامل
التي ستمثل الحد الأقصى للتباين في البيانات المستخدمة في التحليل متعدد المتغيرات
المعين ، كما هو الحال في دراسات دلفي. أثناء إجراء تحليل المكون الرئيسي ، يمكن للباحث
أن يكون على دراية جيدة بمصطلحات مثل الانحرافات المعيارية وقيم eigenvalues. تشير قيم eigenvalues إلى التباين الكلي الموضح
بواسطة كل عامل. يقيس الانحراف المعياري تباين البيانات. تتمثل مهمة تحليل المكون الرئيسي
في تحديد الأنماط في البيانات وتوجيه البيانات من خلال إبراز أوجه التشابه والاختلاف
بينهما.
ما هو ارتباط ثنائي
المتغير (بيرسون)؟
الارتباط هو مصطلح
يستخدم على نطاق واسع في الإحصاء. في الواقع ، دخلت اللغة الإنجليزية عام 1561 ، قبل
200 عام من اكتشاف معظم الاختبارات الإحصائية الحديثة. مشتق من [نفس] ارتباط الكلمة
اللاتينية، وهو ما يعني العلاقة. يصف الارتباط عمومًا التأثير الذي تحدثه ظاهرتان أو
أكثر معًا وبالتالي يتم ربطهما. العديد من الأسئلة والنظريات الأكاديمية تبحث في هذه
العلاقات. هل يرتبط وقت وشدة التعرض لأشعة الشمس باحتمالية الإصابة بسرطان الجلد؟ هل
من المرجح أن يكرر الناس زيارة المتحف كلما زاد رضاهم؟ هل كبار السن يكسبون المزيد
من المال؟ هل الأجور مرتبطة بالتضخم؟ هل ارتفاع أسعار النفط يزيد من تكلفة الشحن؟ ومع
ذلك ، من المهم للغاية التأكيد على أن الارتباط لا يعني السببية.
الارتباط يعبر عن
قوة الارتباط أو التواجد المشترك بين المتغيرات في قيمة واحدة بين -1 و +1. هذه القيمة
التي تقيس قوة الارتباط تسمى معامل الارتباط ، والتي يتم تمثيلها عادةً بالحرف .
يُطلق أيضًا على
معامل الارتباط بين متغيرين على المستوى المستمر اسم معامل ارتباط بيرسون لحظية المنتج
أو معامل بيرسون. تعبر قيمة r الموجبة عن علاقة موجبة بين المتغيرين
(أكبر A ، أكبر B) بينما تشير قيمة r السالبة إلى علاقة سلبية (أكبر A ،
أصغر B). يشير معامل الارتباط صفر إلى عدم وجود علاقة
بين المتغيرات على الإطلاق. ومع ذلك ، تقتصر الارتباطات على العلاقات الخطية بين المتغيرات.
حتى لو كان معامل الارتباط صفراً ، فقد توجد علاقة غير خطية.
ارتباط ثنائي المتغير
(بيرسون) في برنامج SPSS
في هذه المرحلة ،
سيكون من المفيد إنشاء مخطط مبعثر لتصور العلاقة بين درجتي الاختبار في القراءة والكتابة.
الغرض من مخطط التبعثر هو التحقق من أن المتغيرات لها علاقة خطية. لن يتم اكتشاف الأشكال
الأخرى للعلاقة (الدائرة ، المربع) عند تشغيل تحليل الارتباط لبيرسون. سيؤدي هذا إلى
إنشاء خطأ من النوع الثاني لأنه لن يرفض الفرضية الصفرية لاختبار الاستقلال
("المتغيران مستقلان وغير مرتبطين في الكون") على الرغم من أن المتغيرات
تعتمد في الواقع ، ولكن ليس خطيًا.
يمكن العثور على
مخطط التبعثر إما في الرسوم البيانية / منشئ المخططات ... أو في الرسوم البيانية /
الحوار القديم / النقطة المبعثرة ...
ارتباط ثنائي المتغير
في منشئ المخططات
، نختار ببساطة في علامة تبويب المعرض مجموعة المخططات المبعثرة / النقطية واسحب الرسم
التخطيطي "البسيط المبعثر" (الأول) على لوحة الرسم البياني. بعد ذلك نسحب
المتغير Test_Score على المحور الصادي والمتغير Test2_Score على المحور السيني.
ارتباط ثنائي المتغير
يُنشئ SPSS مخطط التبعثر للمتغيرين. يؤدي النقر المزدوج على الرسم التخطيطي للإخراج
إلى فتح محرر الرسم البياني والنقر فوق "إضافة خط ملائم" يضيف خطًا ملائمًا
يمثل الارتباط الخطي الذي يمثله ارتباط بيرسون ثنائي المتغير.
ارتباط ثنائي المتغير
لحساب معامل الارتباط
ثنائي المتغير لبيرسون في SPSS ، يتعين علينا فتح مربع الحوار في تحليل / الارتباط
/ ثنائي المتغير ...
ارتباط ثنائي المتغير
يفتح هذا مربع الحوار
لجميع الارتباطات ثنائية المتغير (بيرسون ، كيندال ، سبيرمان). ما عليك سوى تحديد المتغيرات
التي تريد حساب الارتباط ثنائي المتغير لها وإضافتها باستخدام السهم.
ارتباط ثنائي المتغير
حدد معامل الارتباط
ثنائي المتغير الذي تحتاجه ، في هذه الحالة بيرسون. لاختبار أهمية نختار اختبار ثنائي
الطرف من أهمية، لأننا لم يكن لديك افتراض سواء كانت إيجابية أو ارتباط سلبي بين اثنين
من المتغيرات القراءة و الكتابة . نترك أيضًا علامة التجزئة الافتراضية عند وضع علامة
على الارتباطات المهمة والتي ستضيف القليل من علامة النجمة لجميع معاملات الارتباط
مع p <0.05 في إخراج SPSS.
يمكن العثور على
المخرجات ، وبناء الجملة ، والتفسير في دليلنا القابل للتنزيل: التحليل الإحصائي: دليل
حول إحصائيات الأطروحة في SPSS (المدرجة في موارد الأعضاء لدينا). انقر هنا للتنزيل .
الارتباط يعبر عن
قوة الارتباط أو التواجد المشترك بين المتغيرات في قيمة واحدة بين -1 و +1. هذه القيمة
التي تقيس قوة الارتباط تسمى معامل الارتباط ، والتي يتم تمثيلها عادةً بالحرف r .
يُطلق أيضًا على
معامل الارتباط بين متغيرين على المستوى المستمر اسم معامل ارتباط بيرسون لحظية المنتج
أو معامل بيرسون. تعبر قيمة r الموجبة عن علاقة موجبة بين المتغيرين
(أكبر A ، أكبر B) بينما تشير قيمة r السالبة إلى علاقة سلبية (أكبر A ،
أصغر B). يشير معامل الارتباط صفر إلى عدم وجود علاقة
بين المتغيرات على الإطلاق. ومع ذلك ، تقتصر الارتباطات على العلاقات الخطية بين المتغيرات.
حتى لو كان معامل الارتباط صفراً ، فقد توجد علاقة غير خطية.
ارتباط ثنائي المتغير
(بيرسون) في برنامج SPSS
في هذه المرحلة ،
سيكون من المفيد إنشاء مخطط مبعثر لتصور العلاقة بين درجتي الاختبار في القراءة والكتابة.
الغرض من مخطط التبعثر هو التحقق من أن المتغيرات لها علاقة خطية. لن يتم اكتشاف الأشكال
الأخرى للعلاقة (الدائرة ، المربع) عند تشغيل تحليل الارتباط لبيرسون. سيؤدي هذا إلى
إنشاء خطأ من النوع الثاني لأنه لن يرفض الفرضية الصفرية لاختبار الاستقلال
("المتغيران مستقلان وغير مرتبطين في الكون") على الرغم من أن المتغيرات
تعتمد في الواقع ، ولكن ليس خطيًا.
يمكن العثور على
مخطط التبعثر إما في الرسوم البيانية / منشئ المخططات ... أو في الرسوم البيانية /
الحوار القديم / النقطة المبعثرة ...
ارتباط ثنائي المتغير
في منشئ المخططات
، نختار ببساطة في علامة تبويب المعرض مجموعة المخططات المبعثرة / النقطية واسحب الرسم
التخطيطي "البسيط المبعثر" (الأول) على لوحة الرسم البياني. بعد ذلك نسحب
المتغير Test_Score على المحور الصادي والمتغير Test2_Score على المحور السيني.
ارتباط ثنائي المتغير
يُنشئ SPSS مخطط التبعثر للمتغيرين. يؤدي النقر المزدوج على الرسم التخطيطي للإخراج
إلى فتح محرر الرسم البياني والنقر فوق "إضافة خط ملائم" يضيف خطًا ملائمًا
يمثل الارتباط الخطي الذي يمثله ارتباط بيرسون ثنائي المتغير.
ارتباط ثنائي المتغير
لحساب معامل الارتباط
ثنائي المتغير لبيرسون في SPSS ، يتعين علينا فتح مربع الحوار في تحليل / الارتباط
/ ثنائي المتغير ...
ارتباط ثنائي المتغير
يفتح هذا مربع الحوار
لجميع الارتباطات ثنائية المتغير (بيرسون ، كيندال ، سبيرمان). ما عليك سوى تحديد المتغيرات
التي تريد حساب الارتباط ثنائي المتغير لها وإضافتها باستخدام السهم.
ارتباط ثنائي المتغير
حدد معامل الارتباط
ثنائي المتغير الذي تحتاجه ، في هذه الحالة بيرسون. لاختبار أهمية نختار اختبار ثنائي
الطرف من أهمية، لأننا لم يكن لديك افتراض سواء كانت إيجابية أو ارتباط سلبي بين اثنين
من المتغيرات القراءة و الكتابة . نترك أيضًا علامة التجزئة الافتراضية عند وضع علامة
على الارتباطات المهمة والتي ستضيف القليل من علامة النجمة لجميع معاملات الارتباط
مع p <0.05
في إخراج SPSS.
لطلب تحليل
احصائي التواصل عبر الواتسب اضغط
هنا
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق