أساسيات SPSS

أساسيات SPSS

ر SPSS طريقة سريعة وسهلة لإجراء تحليل من خلال توفير أسهم قائمة منسدلة لتحديد الاختبار. هذا يمكن أن يلغي الحاجة إلى الترميز بالكامل تقريبًا. يمكن للمستخدمين أيضًا استخدام SPSS لترميز واختيار اختبار إحصائي. عند استخدام الأسهم المنسدلة ، من المهم فهم بياناتك وتحديد ما إذا كنت تحتاج أولاً إلى إجراء بعض الترميز الخفيف لتجهيز بياناتك للتحليل. 

تسلط هذه الصفحة الضوء على كيفية إعادة ترميز المتغيرات الفئوية والمستمرة ، وإضافة القيم إلى الخلايا الفارغة ، وكيفية تقسيم ملف (على سبيل المثال حسب الجنس).

لمزيد من المعلومات حول إجراء اختبار معين في SPSS ، يرجى الاطلاع على صفحاتنا حول الإحصاء الوصفي ، ANOVA ، Chi-Square ، الانحدار الخطي ، والانحدار اللوجستي . 

متغيرات إعادة الترميز

يمكنك بسهولة إعادة ترميز المتغيرات في SPSS باستخدام عبارات IF . في المثال التالي ، نريد إعادة ترميز منتج متغير الفئة الأربعة إلى متغير ثنائي من القيم 0 أو 1. يمكنك اتباع هذا التنسيق لإعادة ترميز أي متغير رقمي. تذكر تضمين الفترة في نهاية كل سطر.

على سبيل المثال:
حساب  الفئة.
إذا (المنتج = 1) الفئة = 0.
إذا (المنتج = 2) الفئة = 0.
إذا (المنتج = 3) الفئة = 1.
إذا (المنتج = 4) الفئة = 1.
نفذ - اعدم.

إعادة ترميز البيانات المستمرة إلى بيانات فئوية

يحتوي SPSS على مصطلحات مثل أكبر من أو أقل من ذلك للمساعدة في تخصيص بياناتك المستمرة إلى فئات بكفاءة. يعد إنشاء متغير جديد طريقة سهلة لإعادة الترميز والتأكد من عدم فقدان البيانات.


GT = أكبر من
GE = أكبر من أو يساوي
LT = أقل من
LE = أقل من أو يساوي

كمثال ، لنفترض أننا نريد إنشاء فئتين للعمر (0 = 0-18 ، 1 = 18 +) على 
سبيل المثال:
حساب منذ عهد قريب.
إذا كان (العمر 18 جنيهًا مصريًا ) جديدًا = 0.
إذا (سن GT 18) agenew = 1.
نفذ - اعدم.

لطلب تحليل احصائي التواصل عبر الواتس اب اضغط هنا