الترجمة الآلية والمترجم المحترف - أعداء طبيعيون؟

الترجمة الآلية والمترجم المحترف - أعداء طبيعيون؟

كانت تقنية الترجمة الآلية موجودة منذ فترة أطول بكثير مما كان يتوقعه معظم الناس. لقد شهدت تقلبات أكثر من معظم الناس في حياتهم أيضًا. على الرغم من أنها لم تكن "ميتة" حقًا ، إلا أنها ظلت ببساطة غير ذات صلة بالغالبية العظمى منا لعقود. وقد يتساءل المرء بشكل مبرر لماذا يبدو الأمر كذلك بالنسبة لأبطال صناعة يجب أن يكون لها أكثر من مجرد اهتمام مهذب بهذه التكنولوجيا: المترجمون المحترفون.

عادةً ما تكون الإجابة الأولى على هذا السؤال هي: "لأن الجودة منخفضة جدًا". ومن يعترض على ذلك؟ ولكن لماذا لم تتمكن الثورة الرقمية وصعود الإنترنت وانتصار البيانات الضخمة وجميع الاختراقات الأخرى لتكنولوجيا المعلومات حتى الآن من حل هذه المشكلة؟ هل هي مجرد مسألة وقت وهل سيكتشف شخص ما الكأس المقدسة في الشهرين أو السنوات أو العقود المقبلة؟ من المحتمل أننا سنعيش لنسمع الجواب. بجدية.

في غضون ذلك ، يمكننا إلقاء نظرة على ما حدث بين الترجمة الآلية والمترجمين المحترفين منذ اختراع التكنولوجيا. اللافت للنظر ، مع كل ضجة جديدة حول الترجمة الآلية ، ادعى الخبراء وغير الخبراء أن نهاية الترجمة كمهنة باتت قريبة. أو - وهو ما وجده العديد من المترجمين تهديدًا أكبر - أن المترجمين سيستفيدون من مدخلات الترجمة الآلية إلى درجة تزيد من إنتاجيتهم عشرة أضعاف. نظرًا لعدم تحقق أي من هذه التوقعات حتى الآن ، لجأ المحترفون المحبطون إلى التقنيات التي أثبتت نجاحها في الممارسة اليومية على الرغم من أنها كانت أصغر سناً وأقل تعقيدًا ، وهي أنظمة ذاكرة الترجمة والعديد من الوظائف الإضافية الذكية. وذهبت إنتاجيتهم إلى السطح ، على الأقل بالنسبة للتحديثات والمحتوى المتكرر. بدأت إعادة استخدام المحتوى المترجم احترافيًا بالسيطرة على المشهد. كلما تم تنظيم المحتوى وتنسيقه وإدارته بشكل أفضل ، قل مقدار الوحدات النصية المتأثرة بالتغييرات. كلما كانت الكميات النصية التي يحتاجها المرء أصغر لإرسالها للترجمة ، كان التحديث أرخص. ولكن بفضل تقنية ذاكرة الترجمة ، حتى النص غير المهيكل كان قادرًا على الاستفادة من قوة قاعدة البيانات ، حيث أن ما يسمى بخوارزميات "المطابقة الغامضة" تقدم أيضًا اقتراحات لجمل متشابهة إلى حد ما. وحدث كل ذلك بتكاليف برامج معتدلة نسبيًا. أرخص التحديث. ولكن بفضل تقنية ذاكرة الترجمة ، حتى النص غير المهيكل كان قادرًا على الاستفادة من قوة قاعدة البيانات ، حيث أن ما يسمى بخوارزميات "المطابقة الغامضة" تقدم أيضًا اقتراحات لجمل متشابهة إلى حد ما. وحدث كل ذلك بتكاليف برامج معتدلة نسبيًا. أرخص التحديث. ولكن بفضل تقنية ذاكرة الترجمة ، حتى النص غير المهيكل كان قادرًا على الاستفادة من قوة قاعدة البيانات ، حيث أن ما يسمى بخوارزميات "المطابقة الغامضة" تقدم أيضًا اقتراحات لجمل متشابهة إلى حد ما. وحدث كل ذلك بتكاليف برامج معتدلة نسبيًا.

في غضون ذلك ، شقت الترجمة الآلية طريقها إلى الإنترنت بنجاح مذهل. التطور من عنصر واجهة مستخدم صغير مضحك متاح على صفحات الويب الخاصة ببعض مقدمي الخدمات الصغار إلى ميزة سلعية لشبكة الويب بأكملها تقريبًا ، وخاصة تكنولوجيا الترجمة الآلية الإحصائية التي تلقت تمويلًا واهتمامًا هائلين من الصناعة والمنظمات الحكومية. من الواضح أن التغلب على حواجز اللغة - الحواجز الوحيدة المتبقية بين الأفراد والثقافات في عصر الإنترنت - تم الاعتراف به على نطاق واسع باعتباره أمرًا مهمًا من الناحية الاستراتيجية.

وبينما لا يزال المستخدمون يبتسمون على نوع الدعابة غير المقصودة "لا يُسمح للسيدات بإنجاب أطفال في الحانة" ، فقد أصبحت ترجمة المحتوى اليومي مثل رسائل البريد الإلكتروني أو إجابات المنتدى أو الإعلانات المثيرة أمرًا شائعًا.

و هذا هو مثير حقا! إذا كنت أحد الموهوبين في اللغات الذين يحبون تقديم شكوى بشأن الجودة غير المقبولة لـ MT ، فقط ضع نفسك في مكان شخص أحادي اللغة للحظة: اختر عينة نصية عشوائية من أربع أو خمس جمل ، على سبيل المثال ، المجرية (للمتحدثين المجريين بينكم: اختر أي لغة لا تفهمها على الإطلاق) واقرأها بعناية.

تأمل في ذلك. خذ وقتك ودعه يملأ حواسك.

ثم الصقها في Google Translate وترجمتها بلغتك الأم.

اقرءه مرة اخرى.

قارن تجربتك. نرى؟

تم اختراع الترجمة الآلية لفهم جزء على الأقل من شيء لن تعرفه على الإطلاق. نعم ، إنه أحيانًا أخرق. يمكن أن يكون خطأ. او كلاهما. لكنها مع ذلك عززت درجة فهمك للنص المجري من الصفر إلى شيء أعلى بكثير من الصفر في أقل من 30 ثانية. هذه هي النقطة الأساسية.

اطلب الآن من مترجم مجري أن يقوم بنفس التمرين واسأله عما إذا كان ذلك مفيدًا. قد يرفع حاجب.

إذن من هو على حق؟ هل المترجمون صعبون للغاية؟

لا - إنهم في وضع مختلف تمامًا.

لا يحتاج المترجم إلى مساعدة في فهم معنى النص المصدر ؛ هذا مفيد بقدر ما يردده شخص ما بنفس اللغة ما قاله شخص آخر للتو.

يريد المترجم المساعدة في فهم تعريف الكلمات أو العبارات أو مفردات الخبراء غير المألوفة بسرعة ، وفي العثور على الصياغة المناسبة في اللغة الهدف وفي كتابة الترجمة الصحيحة. يريد أن يتأكد من أن صياغته وأسلوبه يتماشيان مع توقعات جمهوره ، وهو ما يعني في معظم الحالات الالتزام بمصطلحات وأسلوب وقائمة مراجع محددة. إنه يريد تحرير عقله ويديه من مهمة تصحيح الأخطاء المطبعية أو إعادة إنتاج عناصر التخطيط أو التحقق مما إذا كانت الترجمة ستناسب مساحة محدودة الأحرف.

إنه يريد إعادة استخدام النص الموجود وإعادة دمجه لتكوين رسائل جديدة ، ويريد بالتأكيد المزيد من التشغيل الآلي للمحتوى المتكرر للغاية.

وهذا هو السبب في أن التطبيق الصريح للترجمة الآلية في سياق الترجمة الاحترافية لا يؤدي في كثير من الأحيان إلى الفوائد المتوقعة: فالترجمة الآلية الكلاسيكية تستبدل الأشياء التي يحتاجها المترجمون تمامًا مقابل فائدة لا يهتم بها المترجمون.

ولكن إليكم الخبر السار:

يمكن أن تعمل الترجمة الآلية مع المترجمين إذا كانت تدعم احتياجاتهم بالفعل. يمكن استخدام تقنية اللغة كما تُستخدم في تطبيقات الترجمة الآلية لدعم احتياجات المترجمين بعدة طرق مختلفة. يمكن ضبط نتائج الترجمة الآلية نفسها لتناسب بشكل أفضل احتياجات الأتمتة المختلفة للمترجم (هل أنت مهتم ببعض الأبحاث حولها؟). وفي النهاية ، من المرجح أن تتقارب كلتا التقنيتين - ذاكرة الترجمة والترجمة الآلية - في تقنية واحدة بمرور الوقت.  

لطلب ترجمة التوصل عبر الواتسب اضغط هنا