الترجمة في الماضي والحاضر والمستقبل

الترجمة في الماضي والحاضر والمستقبل

اختفاء الآلة الكاتبة

تموت العديد من المهن مع الثورة الرقمية ، كما مات الكثيرون مع الثورة الصناعية. أثناء البحث لكتابة هذا الإدخال ، وجدت هذه المعلومات: وفقًا لإدخال Wikipedia ، تم إغلاق آخر مصنع للآلة الكاتبة في عام 2011 في الهند . ما كان يمكن أن يكون أداة العمل المفضلة للمترجم المحترف لعقود من الزمان كان يجب أن يفسح المجال لأجهزة الكمبيوتر ومعالجات النصوص.

في العمل الاحترافي لمترجمي اليوم ، نعيش مرحلة تغيير قد تكون مشابهة للمرور من الآلة الكاتبة إلى الكمبيوتر ، حيث يقاوم العديد من المترجمين التغييرات التي سيتم تنفيذها في النهاية ، لأن الكفاءة والإنتاجية هي التي سوف تدفع أولئك الذين لا يتأقلمون خارج السوق.

ذكريات الترجمة: حديث الولادة

كانت إحدى التقنيات التي أحدثت ثورة في طريقة العمل في الترجمة الاحترافية ، خاصة في مجال الترجمة التقنية وتكنولوجيا المعلومات ، استخدام ذاكرات الترجمة ، أي برامج الكمبيوتر التي تقدم إدارة متقدمة لقواعد بيانات الترجمة البشرية. المصطلح المستخدم لوصف هذا النوع من البرامج هو بحد ذاته شعار تسويق. تخيل ما يجب على المترجم فعله لتذكر ترجمة مصطلح تقني من نص تمت ترجمته قبل عام قبل الثورة الرقمية. سيضطر المترجم إلى إلقاء نظرة على النص المطبوع ، وتقليب الصفحات والصفحات ، على أمل العثور على الترجمة السابقة. في العالم الرقمي ومع برنامج ذاكرة الترجمة ، يكون المترجم على بعد نقرات قليلة لاستشارة أي كلمة تمت ترجمتها مسبقًا.

كانت الحياة أفضل في الأيام الخوالي. يبدو أن هذه العبارة تلخص الرغبة في أن علينا جميعًا الاستمرار في فعل الأشياء كما فعلنا ، للاستمرار في منطقة الراحة الخاصة بنا. لا يزال يدهشني اليوم أن هناك مترجمين في مجال الترجمة التقنية ، و ترجمة الكتيبات التقنية ، الذين تمكنوا من البقاء على قيد الحياة ظهور ذاكرات الترجمة دون استخدامها. تقنية بدأ استخدامها بنجاح في وقت مبكر من التسعينيات. كما هو الحال مع استخدام معالجات النصوص فيما يتعلق بالآلات الكاتبة ، فإن استخدام ذاكرات الترجمة جعل عمل المترجم أكثر إنتاجية وكفاءة. إذا تخيلنا ترجمة دليل تقني أو كتالوج منتج، حيث قد يكون هناك درجة عالية من التكرار أو نص مشابه ، يمكننا أن نرى بوضوح كيف يمكن تحسين الإنتاجية وجودة الترجمة.

الترجمة الآلية: العدو أم صديق المترجم؟

سوف تسمع عددًا قليلاً جدًا من المترجمين الذين يتحدثون جيدًا عن الترجمة الآلية. مما لا شك فيه أن معظم المترجمين يشعرون بالتهديد من الترجمة الآلية ورد فعلهم الفوري هو القول بأنه لا يمكن الوثوق بالترجمة الآلية والأخطاء الجسيمة التي ترتكبها. هذا صحيح ، الترجمة الآلية ليست موثوقة بنسبة 100٪ اليوم ، ولا أعتقد أنها ستكون كذلك أبدًا ، ولكن الترجمة الآلية بشكل متزايد هي أداة تكنولوجية تساعد المترجم على القيام بعمل أفضل وأكثر إنتاجية.

أتذكر وظائف الترجمة الأولى عندما كنت لا أزال طالبًا في كلية الترجمة ، عندما حصلت على وظيفة من وكالة ترجمة في مدريد أرسلت إلي النص المترجم تلقائيًا. كان عليّ أن أتجاوز رؤيتي البالغة 20 عامًا للترجمة الآلية بسبب الاتصال الأول الذي أجريته معها. كانت وكالة الترجمة تلك تهدف إلى تقليل الرسوم التي تدفعها للمترجمين من خلال تقديم الترجمة الآلية ، لكنها كانت ترجمة حرفية تمامًا ولا معنى لها في معظم الجمل ، لذلك كانت ترجمة كل شيء من البداية أكثر إنتاجية من محاولة إصلاح هذه الفوضى.

لكن الترجمة الآلية تطورت. البرامج التي كانت موجودة قبل 20 عامًا كانت تستند إلى قواعد النحو والقواميس. وأعقب ذلك ترجمة إحصائية تستند إلى البيانات الوصفية ، والتي كانت خطوة نوعية مهمة إلى الأمام. لسنوات حتى الآن ، تستخدم الشركات الكبيرة متعددة الجنسيات في قطاع التكنولوجيا الترجمة الآلية بنجاح من أجل تقليل تكاليفها. تتمتع هذه الشركات بالشروط المناسبة للاستفادة من الترجمة الآلية حيث أن لديها كميات كبيرة من النصوص المترجمة في مجال معين ونصوص تقنية تم إنتاجها بالفعل مما يجعل من السهل ترجمتها للآلة. ولأن لديهم البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات القادرة على معالجة مثل هذه الكمية الكبيرة من البيانات.

الذكاء الاصطناعي يُحدث ثورة في الترجمة الآلية

و أحدث نموذج الذي لديه الترجمة الآلية المختلف جذريا هو الشبكات العصبية وتعلم الآلة. يتطلب هذا النموذج الجديد أيضًا أجهزة كمبيوتر قوية جدًا قادرة على خدمة نفسها وتحليل قواعد البيانات الكبيرة ، ولكنها أدت إلى تحسن كبير في جودة الترجمات التي تم الحصول عليها ، وفقًا لدراسات مقارنة مختلفة. في الواقع ، أعلن محرك الترجمة الآلية الإحصائية (المسمى موسى) ، والذي تستند إليه معظم الأنظمة الإحصائية المطورة ، في عام 2017 أنه سيطلق أحدث إصدار له في ذلك العام ، والذي يبدو أنه يؤكد هيمنة هذا النموذج الجديد.

مع هذا النموذج الجديد ، ظهر ممثل جديد (DeepL ) على الساحة الدولية ، كما أعلنا في نوفمبر 2017 ، والذي حقق ترجمات تلقائية بجودة أعلى من مترجم Google القاهر ، والذي يبدو أنه يثبت أنه ليس مجرد سؤال من البيانات (لا يمكن لأحد أن ينافس بهذا المعنى مع عملاق تكنولوجي) ، لكن تلك البرمجة القائمة على هذا النموذج تترك مجالًا للإبداع البشري للتغلب على سعة التخزين والمعالجة لأجهزة الكمبيوتر الضخمة.

التحرير اللاحق: مستقبل الترجمة

هناك العديد من الجوانب التكنولوجية التي غيرت بشكل تدريجي طريقة عمل المترجمين ، ولكن بلا شك أهمها ظهور التحرير اللاحق . هذا هو المصطلح في لغة شركة الترجمة والمترجمين المحترفينيشير إلى تحرير الترجمة الآلية. كما ذكرت سابقًا ، فإن العديد من الشركات الكبيرة ، لا سيما في قطاع تكنولوجيا المعلومات ، كانت تقوم بالتحرير اللاحق لسنوات حتى الآن ، ولكن التحسن في أنظمة الترجمة الآلية العامة ، المتاحة الآن لشركات الترجمة والمترجمين المحترفين ، والتحسن الكبير في هذه ، يعني أنه في أنواع معينة من الترجمات ومجموعات اللغات ، يحقق التحرير اللاحق نتائج رائعة ويزيد من الإنتاجية. يوجد بالفعل مترجمون محترفون وطريقتهم المفضلة هي التحرير اللاحق ، ولكن لا يزال هناك قدر كبير من المقاومة من قبل معظم المترجمين.

إذا نظرنا إلى ماضي الترجمة ، يمكننا المجازفة بالقول إن مستقبلها يسمى التحرير اللاحق. في غضون عشرين عامًا ، ستكون معظم الترجمات في المجالات التقنية والقانونية ما بعد التحرير ، لسبب بسيط هو أنها مساعدة كبيرة لمهمة الترجمة التي ستنتهي بفرضها.

لطلب ترجمة التواصل عبر الواتسب اضغط هنا